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核安全所反應堆故障診斷方法研究取得新進展
2020-07-15 | 【  【關閉】

近日, “核大数据环境下基于小批量处理卷积神经网络故障诊断方法”成果发表在能源领域国际权威期刊 International Journal of Energy Research上,展示了核能安全技術研究所在反應堆故障診斷方法研究取得的新進展。

故障診斷系統是反應堆系統中重要的子系統之一,對維持反應堆安全穩定運行,提升系統可靠性起關鍵作用。本研究利用卷積網絡特性,結合監測數據狀態信息成像技術,通過設計小批量處理條件下的卷積網絡建立故障診斷模型,通過訓練和超參數優化提升模型性能,實現複雜反應堆工況准確識別,實現故障診斷功能。研究結果表明,該方法對比傳統機器學習方法,在識別准確性上有明顯優勢。

在已有的工作基礎上,提出的故障診斷方法將進行進一步優化,最終集成在Virtual 4DS虛擬核電站綜合仿真系統的故障診斷與預測模塊中,提供事故預警和輔助決策功能。

本研究成果获得国家自然科学基金项目、中國科學院青年创新促进会、安徽省对外科技合作项目等资助。

 


文章鏈接:https://doi.org/10.1002/er.5348


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